我试图从python生成amqp消息,并使用java/spring中的相同消息。
下面是我的制作人代码(python):
import pika, sys, pickle
sys.path.append("trc/suivi/amqp")
from Person import Person
connection = pika.BlockingConnection()
channel = connection.channel()
me = Person("Juliano", 38)
pickled_me = pickle.dumps(me)
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key="myqueue",
body=pickled_me,
properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=1))
以下是我的消费者代码(java):
^{pr2}$以下是Person的java类:
package trc.suivi.amqp;
import java.io.Serializable;
public class Person implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private String name;
private int age;
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
}
以及相应的python类:
class Person:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
(位于trc/suivi/amqp目录结构中)
我得到一个类强制转换异常。我很确定这与包/模块名或某些序列化问题有关。。。在
编辑:我现在使用的是JSon,通过java反序列化可以得到:
Exception in thread "main" org.springframework.amqp.support.converter.MessageConversionException: failed to convert Message content. Could not resolve
__TypeId__ in header
at org.springframework.amqp.support.converter.DefaultJavaTypeMapper.retrieveHeader(DefaultJavaTypeMapper.java:104)
at org.springframework.amqp.support.converter.DefaultJavaTypeMapper.toJavaType(DefaultJavaTypeMapper.java:53)
at org.springframework.amqp.support.converter.JsonMessageConverter.fromMessage(JsonMessageConverter.java:118)
at org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate.receiveAndConvert(RabbitTemplate.java:425)
at trc.suivi.amqp.Consumer.main(Consumer.java:12)
关键是使用一种可以用多种语言编码和解码的标准消息格式。很多人只是在UTF-8编码的字符串中使用JSON,但我发现MessagePack几乎和JSON一样灵活,而且更节省带宽。http://msgpack.org/
我喜欢使用对象样式格式,因为很容易将数据添加到消息中,然后将其发送到另一个队列。我这样做是为了处理错误(通过添加错误原因代码并将消息发送到队列中,处理程序将检查原因并重试或修复并重试)。此外,添加时间戳对于绘制整个系统的过境时间非常有用。在处理一条消息(它将具有来自前面几个步骤的时间戳)之后,它被发送到一个记录队列中的时间以及每个步骤要处理的时间的图示器。在
您使用的是通用序列化库吗?查看此答案以了解更多详细信息Is there any library to deserialize with python which is serialized with java。在
您可以尝试将其序列化为json,然后在python代码中对其进行反序列化
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