Pandas.drop（）未删除列

Question

我正在处理Allstate data from Kaggle。 我循环遍历分类列以创建虚拟列，但是pd.drop()没有删除我的列。我试过了

for i in range(44):
    dummies1 = pd.get_dummies(combined[cols_cat[i+71]], prefix=cols_cat[i+72])
    combined = pd.concat([combined,dummies1], axis=1)
    combined = combined.drop(combined[cols_cat[i+71]], axis=1)

或者

^{pr2}$

但是当我选中combined.head()时，虚拟对象创建得很好，但是原始列仍然保留。drop函数总是给我带来麻烦，我觉得在经过大量的使用/研究之后，我仍然无法理解drop函数的inplace部分。 这里，cols_cat是我先前创建的列名数组。在

cols_cat = train.iloc[:,1:117].columns
cols_cont = train.iloc[:,117:131].columns 

我正在创建一个模型数据帧供人们尝试，这样更容易回答。在那之前，有人发现我犯了什么根本性的错误吗？在

Answer 1

这样做：

combined = combined.drop(cols_cat[i+71], axis=1)

或者

^{pr2}$

根据pandas documentation，axis=1从列中删除标签，而{}从索引中删除标签。在