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将Pandas中的字符串列转换为数字
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<p>如何将“单位”列转换为数值?在</p> <p>我有一个谷歌电子表格,我正在阅读的日期列转换罚款。。但是我没有太多的运气让Unit Sales列转换成数字我包括了所有使用请求来获取数据的代码:</p> <pre><code>from StringIO import StringIO import requests #act = requests.get('https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Ak_wF7ZGeMmHdFZtQjI1a1hhUWR2UExCa2E4MFhiWWc&output=csv&gid=1') dataact = act.content actdf = pd.read_csv(StringIO(dataact),index_col=0,parse_dates=['date']) actdf.rename(columns={'Unit Sales': 'Units'}, inplace=True) #incase the space in the name is messing me up </code></pre> <p>我试着用不同的方法让单位变成数值</p> ^{pr2}$ <p>然后我想重新采样,我得到奇怪的字符串连接,因为数字仍然是字符串</p> <pre><code>#actdfq=actdf.resample('Q',sum) #actdfq.head() actdf.head() #actdf </code></pre> <p>所以df看起来像这样,只有单位和日期索引</p> <pre><code>date 2013-09-01 3,533 2013-08-01 4,226 2013-07-01 4,281 Name: Units, Length: 161, dtype: object </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>必须指定千位分隔符:</p> <pre><code>actdf = pd.read_csv(StringIO(dataact), index_col=0, parse_dates=['date'], thousands=',') </code></pre>
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