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Python是高性能序列化数据的最佳方法吗?
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<p>我需要序列化一个需要高性能的数据。分离的线程将每秒访问它,并且必须将数据加载到内存中。将有大约1000-10000个类似字典的条目关于用户会话(id,sessid,login date)。有些数据会频繁更新,因为登录时间有一定的时间。在</p> <p>这些数据将在python服务器和Django应用程序之间共享。我想用pickle或者它更快的版本cPickle。我还找到了<a href="http://docs.python.org/library/marshal.html#module-marshal" rel="nofollow">marshal</a>。在</p> <p>最好的办法是什么?cPickle足够有效吗?或者是元帅?在</p> <p><strong>编辑</strong>: 最重要的是访问时间。它将是一个实时websocket服务器,所以我需要非常低的延迟。是每秒访问一次cPickle数据还是像Redis那样连接到数据库更快?在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>使用内存中的真实数据库。不要用pickle、cPickle或marshal之类的东西。在</p>
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