Python:2d数组的argsort按降序排列？

Question

我需要按数组的第一列降序排序。具体来说，我的代码是：

>>> x = np.array([[2, 3], [1998,5], [1998,7]])
>>> x = x[np.argsort(x[:,0])]

但结果是

^{pr2}$

但我需要按降序排列。有人能给我解释一下怎么做吗？在

编辑：@Babyburger提出了这个解决方案：

x = x[np.argsort(x[:,0])][::-1]

那个给的

array([[1998,    7],
       [1998,    5],
       [   2,    3]])

可以，但我希望第一列的值相同，顺序不变。所以输出结果是

array([[1998,    5],
       [1998,    7],
       [   2,    3]])

有简单的方法吗？在

Answer 1

在这个特定的需求中，您可以使用python的sorted，它是{a1}：

a =  np.array([[2, 3], [1998,5], [1998,7]])
res = np.array(sorted(a, key= lambda x: -x[0]))

它是这样做的：使用每行的第一个元素进行比较（通过lambda访问器）并对其求反以降低顺序。通过稳定性，如果第一个元素相同，则行将保持顺序

输出：

^{pr2}$

编辑：顺便说一句，如果您想在前面的列完全相同（顺序相同）时按以下列排序：

^{3}$

这会将行转换为列表，然后使用sequence comparison。注意在本例中，它将按递减顺序排序（因此(-x)）