对象在Python中被更改

Question

我是python和OOP概念的新手，我无法理解某些事情，比如为什么有些函数会更改原始对象，而有些则不会。为了更好地理解它，我在下面的代码片段中添加了注释。感谢任何帮助。谢谢。在

from numpy import *
a = array([[1,2,3],[4,5,6]],float)
print a
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.]]) ### Result reflected after using print a
a.reshape(3,2) 
array([[ 1.,  2.],
       [ 3.,  4.],
       [ 5.,  6.]]) ### Result reflected on IDE after applying the reshape function
print a
array([[ 1.,  2.,  3.],
       [ 4.,  5.,  6.]]) ### It remains the same as original value of "a", which is expected.
a.fill(0)
print a 
[[ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]]  ### It changed the value of array "a" , why?

############# 
type(reshape) ### If i try to find the type of "reshape" , i get an answer as "function" .
<type 'function'>

type(fill) ### I get a traceback when i try to find type of "fill", why?
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#12>", line 1, in <module>
    type(fill)
NameError: name 'fill' is not defined

我的问题是：

我的函数是怎样改变的？在

2）考虑（如果我错了，请纠正我）如果“fill”是一个函数，那么为什么它会改变对象“a”的原始值？在

3）当我使用type（fill）时，为什么要进行回溯？在

Answer 1

1. 阅读文档或尝试：）

2. a.respeme（）是对象a的一个方法，与a.fill（）的方法相同。它可以用不适用于整形（而不是整形）的a.来做任何事情——这是一个从from numpy import *中的numpy nodule导入的函数。

3. fill不在numpy模块中（您还没有导入它），它是ndarray对象的成员。

Answer 2

给定函数可以更改输入对象，也可以不更改。在NumPy中，许多函数都带有一个out参数，它告诉函数将答案放在这个对象中。在

下面是一些带有out参数的NumPy函数：

• NumPy mathematical functions
• ^{}
• ^{}
• ^{}
• Most of NumPy's logic functions

在这种情况下，这些函数可以作为ndarray方法使用，而不使用参数out，在这种情况下，可以就地执行操作。也许最著名的是：

• ^{}

有些函数和方法不使用out参数，尽可能返回内存视图：

• 函数np.reshape()和方法ndarray.reshape()

ndarray.fill()是子程序的一个例子，专门作为一个方法使用，可以就地更改数组。在

---

无论何时获取ndarray对象或其子类，都可以根据flags属性的OWNDATA项检查它是否是内存视图：

print(a.flags)

C_CONTIGUOUS : True
F_CONTIGUOUS : False
OWNDATA : True
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
UPDATEIFCOPY : False