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<p>谢谢你的建议,我已经修改了我的问题,使它更清楚</p>
<p>我有一个带有余额的数据帧(bp),以及列1-6中的(年度)集合。在</p>
<pre><code>import pandas as pd
bp = pd.DataFrame({'Balance': {0: 20000, 1: 2000, 2: 7000},
'1': {0: 500, 1: 400, 2: 100},
'2': {0: 1500, 1: 500, 2: 2000},
'3': {0: 0, 1: 1000, 2: 3000},
'4': {0: 0, 1: 500, 2: 20},
'5': {0: 0, 1: 50, 2: 0},
'6': {0: 0, 1: 0, 2: 0},
},columns=['Balance','1','2','3','4','5','6'])
</code></pre>
<p>我试图预测下一年的余额(所以第1列中的余额应该是第一年开始的余额减去收款)。但是,如果我不想在同一时间将余额减记为零。在</p>
^{pr2}$
<p>上面的代码可以工作,但是不会将余额减记为零,如果不需要更多的集合,我尝试了以下方法,但这会产生一个错误。我想这是因为我正在比较行(检查bp中是否有未来的集合)和gbv.iloc公司[:,i]强制对总计列执行结果。我不知道我该怎么做。在</p>
<pre><code>gbv = bp.copy()
startcol =2
endcol = 14
for i in range(startcol,endcol):
if bp.iloc[:,i:endcol].sum(axis=0) == 0:
gbv.iloc[:,i]= 0
else:
gbv.iloc[:,i] = gbv.iloc[:,i-1] - bp.iloc[:,i]
gbv[gbv < 0] = 0
gbv
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-22-1920f826f3ea> in <module>()
4 endcol = 14
5 for i in range(startcol,endcol):
----> 6 if bp.iloc[:,i:endcol].sum(axis=0) == 0:
7 gbv.iloc[:,i]= 0
8 else:
/Users/Jelmer/anaconda/lib/python3.5/site-packages/pandas/core/generic.py in __nonzero__(self)
951 raise ValueError("The truth value of a {0} is ambiguous. "
952 "Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all()."
--> 953 .format(self.__class__.__name__))
954
955 __bool__ = __nonzero__
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().
</code></pre>
<p>我试图得到以下输出:</p>
<pre><code> Balance 1 2 3 4 5 6
0 20000 19500 18000 0 0 0 0
1 2000 1600 1100 100 0 0 0
2 7000 6900 4900 1900 1880 0 0
</code></pre>
<p>欢迎有任何建议!在</p>