Pandas：如果列表中的值存在于

Question

最后，我想用0或1标记新列“ExclusionFlag”，这取决于在列表中找到的值是否存在于行中的任何位置。在

df = pd.DataFrame([['cat','b','c','c'],['a','b','c','c'],['a','b','c','dog'],['dog','b','c','c']],columns=['Code1','Code2','Code3','Code4'])
excluded_codes = ['cat','dog']

#Attempt
df['ExclusionFlag'] = df.apply(lambda x: 'cat' in x.values, axis=1).any()

#Desired outcome
#Side note: I have 120 rows to check. They're labeled Code1, Code2...Code120. 

    Code1   Code2   Code3   Code4   ExclusionFlag
0   cat     b       c       c       1
1   a       b       c       c       0
2   a       b       c       dog     1
3   dog     b       c       c       1

我的代码行将每一行都标记为True。在

当我在lambda表达式中为'cat'添加排除的代码列表时，我得到了一个错误。在

我发现了一些类似这样的问题，但我看到的通常是（见下文）的内容，它调用了一个特定的列，但我不认为迭代120列是最好的方法。虽然我可能错了。在

^{pr2}$

Answer 1

有点像

df['ExclusionFlag'] = df.isin(excluded_codes).any(1).astype(int)

    Code1   Code2   Code3   Code4   ExclusionFlag
0   cat     b       c       c       1
1   a       b       c       c       0
2   a       b       c       dog     1
3   dog     b       c       c       1