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Pythonic/efficient方法从i中有stringlike对象的每个Pandas数据帧单元格中去除空白
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<p>我正在将CSV文件读入数据帧。我需要从所有stringlike单元格中去掉空白,让Python 2.7中的其他单元格保持不变。</p> <p>我在做的是:</p> <pre><code>def remove_whitespace( x ): if isinstance( x, basestring ): return x.strip() else: return x my_data = my_data.applymap( remove_whitespace ) </code></pre> <p>对于熊猫来说,有更好或者更习惯的方法吗?</p> <p>有没有一种更有效的方法(也许是按列来做)?</p> <p>我试着寻找一个明确的答案,但是关于这个主题的大多数问题似乎是如何从列名本身去掉空白,或者假设单元格都是字符串。</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>偶然发现这个问题,同时寻找一个快速和极简的片段,我可以使用。必须自己从上面的柱子上组装一个。也许有人会发现它很有用:</p> <pre><code>data_frame_trimmed = data_frame.apply(lambda x: x.str.strip() if x.dtype == "object" else x) </code></pre>
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