Matplotlib imshow twiny（）问题

Question

我试图在matplotlib imshow（）绘图中有两个相互依赖的x轴。底部x轴是半径的平方，顶部是半径的平方。到目前为止，我已经尝试过：

ax8 = ax7.twiny()
ax8._sharex = ax7
fmtr = FuncFormatter(lambda x,pos: np.sqrt(x) )
ax8.xaxis.set_major_formatter(fmtr)
ax8.set_xlabel("Radius [m]")

其中ax7是y轴和底部x轴（或半径平方）。不是把sqrt（x_底部）作为顶部的记号，我只得到一个从0到1的范围。我该怎么解决这个问题？在

事先非常感谢。在

Answer 1

你误解了twiny的作用。它使一个完全独立的x轴和一个共享的y轴。在

您要做的是用一个链接的轴使用不同的格式化程序（即共享轴限制，但不共享其他内容）。在

执行此操作的简单方法是手动设置孪生轴的轴限制：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import FuncFormatter

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot(range(10))

ax2 = ax1.twiny()
formatter = FuncFormatter(lambda x, pos: '{:0.2f}'.format(np.sqrt(x)))
ax2.xaxis.set_major_formatter(formatter)

ax2.set_xlim(ax1.get_xlim())

plt.show()

但是，一旦缩放或与绘图交互，就会注意到轴未链接。在

您可以在同一位置添加一个轴，同时使用共享的x轴和y轴，但是记号格式化程序也是共享的。在

因此，最简单的方法就是使用寄生轴。在

举个简单的例子：

^{pr2}$

这张图和上一张图一开始看起来是一样的。当您与绘图交互（例如缩放/平移）时，差异将变得明显。在