将pandas数据框转换为JSON

Question

我在pandas中有以下数据帧，我希望将其转换为JSON变量。下面是我所掌握数据的一个例子：

     DOCDATE   GLPOSTDT  CURTRXAM Customer_Code Reference Doc Type  Status                 Customer_Name    CRLMTAMT
0 2016-04-07 2016-04-07    525.88          ADHA   3859502      INV  Active  ADDO HARDWARE AND FURNISHERS   400000.00
1 2016-04-11 2016-04-11   9616.65          ADHA   3861622      INV  Active  ADDO HARDWARE AND FURNISHERS   400000.00
2 2016-04-28 2016-04-29  -5048.80          ADHA   0339942      PYM  Active  ADDO HARDWARE AND FURNISHERS   400000.00
3 2016-02-29 2016-02-29 -10462.36          CHMO  01728560      DED   Legal           CHECKIN SUPERMARKET 14500000.00
4 2016-04-20 2016-04-20  12727.87          CHMO   3871124      INV   Legal           CHECKIN SUPERMARKET 14500000.00
5 2016-04-20 2016-04-20   2640.92          CHMO   3871134      INV   Legal           CHECKIN SUPERMARKET 14500000.00

我要寻找的输出如下：

^{pr2}$

JSON变量的“Transactions”分支被分成不同的“Doc type”。然后使用“Reference”字段，我将应用相应的“GLPOSTDT”和“CURTRXAM”。 在创建了第一个客户之后，我会将其写入数据库，然后循环到下一个客户（customer_code=“CHMO”），但在将pandas df中的每个customer_代码转换/分组到JSON变量时遇到了问题

Answer 1

import json
dict_of_dataframe = dataframe.to_dict(orient='dict')
with open('result.json', 'w') as fp:
    json.dump(dict_of_dataframe, fp)