尝试创建矩阵时出现TypeError（“无法理解数据类型”）

Question

我试着用sympy来微分一组方程，我必须用我计算的导数来创建一个2x2矩阵。这是我的代码：

#import numpy as np
from numpy import *
from scipy import *
from sympy import *

x1 = 3; x2 = 0; x3 = 0; x4 = 3
y1 = 3; y2 = 3; y3 = 0; y4 = 0

s = Symbol('s')
t = Symbol('t')

N1 = (s+1)*(t+1)/4
N2 = (1-s)*(t+1)/4
N3 = (1-s)*(1-t)/4
N4 = (s+1)*(1-t)/4

x = (x1*N1)+(x2*N2)+(x3*N3)+(x4*N4)
y = (y1*N1)+(y2*N2)+(y3*N3)+(y4*N4)

dxs = diff(x, s)
dxt = diff(x, t)
dys = diff(y, s)
dyt = diff(y, t)

#print type(dxs).__name__

print dxs, dxt, dys, dyt

J = Matrix([dxs, dys], [dxt, dyt])
#J = np.matrix((dxs, dys), (dxt, dyt))
print J

但是，我得到一个“数据类型未找到”错误。所以，我尝试使用type（）函数来打印最后得到的导数的数据类型。我有两种不同的类型。当最后的导数只是数字时，type（）返回'Rational'。当最终导数中包含变量“s”或“t”时，它返回“Add”（这可以通过为x2、x3、y3和y4指定非零值来实现）。如果有人能帮助我创建这个矩阵，我将非常感谢。我也试过用

^{pr2}$

而不是

J = Matrix((dxs, dys), (dxt, dyt))

现在我得到'type'对象没有属性'__getitem__'错误。我对python非常陌生，我已经尽我所能在网上找到解决这个问题的方法，但是我失败了。谢谢你的帮助。在

Answer 1

您应该做类似J = Matrix(((dxs, dys), (dxt, dyt)))（或Matrix([[dxs, dys], [dxt, dyt]])，Matrix([(dxs, dys), (dxt, dyt)])等）的操作。您要做的是传递Matrix构造函数两个元组，而您需要传递给它一个元组元组（或列表，或元组列表等）。换句话说，一个二维的数据结构而不是两个一维的数据结构。在

另外，不要做from foo import *。尤其是对于numpy和sympy，这将导致冲突（例如，两者都提供了一个diff函数）。在

Answer 2

找到了解决办法。对不起，浪费时间了。我在定义矩阵时使用了错误的语法。而不是

J = Matrix([dxs, dys], [dxt, dyt])

我应该用

^{pr2}$