在mysql中禁用缓存结果（使用python）

Question

我使用的是python2.7、pyodbc和mysql 5.5。我在窗户上

我有一个查询，它返回数百万行，我想分块处理它。 使用fetchmany函数。在

他是密码的一部分

import pyodbc
connection = pyodbc.connect('Driver={MySQL ODBC 5.1 Driver};Server=127.0.0.1;Port=3306;Database=XXXX;User=root; Password='';Option=3;')

cursor_1 = connection.cursor()
strSQLStatement = 'SELECT x1, x2 from X'

cursor_1.execute(strSQLStatement)
# the error occurs here  

x1 = cursor_1.fetchmany(10)
print x1
connection.close()

我的问题是：

1. 我得到错误消息MySQL client耗尽了内存

2. 我想这是因为cursor_1.execute试图将所有内容读入内存，并尝试了以下操作（一个接一个），但没有成功

   1. 在用户界面（ODBC-管理工具）中，我勾选了“不缓存只转发光标的结果”
   2. 连接.查询（“设置全局查询\u cache_size=40000”）

我的问题：

1. pyodbc是否可以运行查询并只按需提供结果？

2. MySQL手册建议invoke mysql with the --quick option。在不使用命令行时也可以这样做吗？

谢谢你的帮助。在

附言：对于一个替代的MySQL模块的建议也很受欢迎，但是我使用的是可移植的python，所以我的选择是有限的。在

Answer 1

对查询字符串使用LIMIT子句。在

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/select.html

通过使用

SELECT x1, x2 from X LIMIT 0,1000 

你只会得到前1k的记录，然后通过：

^{pr2}$

你会得到接下来的1k唱片。在

适当地循环以获取所有记录。（我不认识python，所以在这里帮不上忙：（）

Answer 2

{MySQLdb}将使用MySQLdb}解决问题。在

不幸的是，文档不是很好，但是它在user guide中提到过，您可以找到一个示例in this stackoverflow question。在