如何在Keras中实现保留最大索引的SegNet

Question

我尝试在Keras（tf后端）中实现SegNet来进行语义分割。在

SgeNet最令人印象深刻的技巧是将最大池索引传递给上采样层。然而，在Keras（e.g.）中有许多SegNet的实现，我在github上发现的只是简单的上采样（称为segnetbasic）。在

我注意到在Tensorflow中可以用tf.nn.max_池". 所以我想知道有没有类似的方法可以得到最大池化指数，并把它们放回Keras的上采样。在

提前谢谢。在

Answer 1

我想我找到了answer。在