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移动平均- 熊猫
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<p>我想在我的交换时间序列中添加移动平均值计算。</p> <p>来自Quandl的原始数据</p> <p>Exchange=Quandl.get(“德国央行/BBEX3_D_SEK_USD_CA_AC_000”,authtoken=“xxxxxxx”)</p> <pre><code> Value Date 1989-01-02 6.10500 1989-01-03 6.07500 1989-01-04 6.10750 1989-01-05 6.15250 1989-01-09 6.25500 1989-01-10 6.24250 1989-01-11 6.26250 1989-01-12 6.23250 1989-01-13 6.27750 1989-01-16 6.31250 </code></pre> <h2>计算移动平均值</h2> <p>移动平均值=pd.滚动平均值(交换,5)</p> <pre><code> Value Date 1989-01-02 NaN 1989-01-03 NaN 1989-01-04 NaN 1989-01-05 NaN 1989-01-09 6.13900 1989-01-10 6.16650 1989-01-11 6.20400 1989-01-12 6.22900 1989-01-13 6.25400 1989-01-16 6.26550 </code></pre> <p>我想使用相同的索引(日期)将计算出的移动平均值作为一个新列添加到“Value”后面的右侧。最好我还想将计算出的移动平均值重命名为“MA”</p>
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匿名
1天前
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<p>如果要计算多个移动平均值:</p> <pre><code>for i in range(2,10): df['MA{}'.format(i)] = df.rolling(window=i).mean() </code></pre> <p>那么你可以把所有的平均数加起来</p> <pre><code>df[[f for f in list(df) if "MA" in f]].mean(axis=1) </code></pre>
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