计算一个列在Pandas中包含某个值的次数

Question

假设我的数据帧如下所示：

   column_name
1  book
2  fish
3  icecream|book
4  fish
5  campfire|book

现在，如果我使用df['column_name'].value_counts()，它会告诉我fish是最常用的值。在

但是，我希望返回book，因为第1、3和5行包含单词“book”。在

我知道.value_counts()将{}识别为一个值，但是有没有一种方法可以通过计算每个列单元格包含某个值的次数来确定最频繁的值，这样“book”将是最频繁的值吗？在

Answer 1

使用collections.Counter+itertools.chain：

from collections import Counter
from itertools import chain

c = Counter(chain.from_iterable(df['column_name'].str.split('|')))

res = pd.Series(c)

print(res)

book        3
campfire    1
fish        2
icecream    1
dtype: int64