我正在尝试使用引导来复制1000个儿子(np.随机选择)对于替换重采样,我可以计算每个复制的平均值。然后将这些平均值的标准差与标准值进行比较。在
但是我没有正确的引导部分,如何修复这个部分?在
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns
from scipy import stats
df = pd.read_csv('http://www.math.uah.edu/stat/data/Pearson.txt',
delim_whitespace=True)
df.head()
y = df['Son'].values
Replications = np.random.choice(y, 1000, replace = True)
print("Replications: " , Replications)
print("")
Mean = np.mean(Replications)
print("Mean: " , Mean)
sem = stats.sem(y)
print ("The SEM : ", sem)
您可以创建1000个长度为
len(df)
的复制,如下所示:谢谢!在
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