擅长:python、mysql、java
<p>请注意,如果您不需要精确的时间窗口,或者如果您的数据集每[天,用户]有一行(这似乎是您的情况),那么标准的pandas groupby非常适合。见<a href="https://stackoverflow.com/questions/13996302/python-rolling-functions-for-groupby-object">this very similar question</a></p>
<p>否则,类似于:</p>
<p>在数据框groupby('Name')。滚动('30D',on=“Date”)。值.总和()</p>
<p>应该行得通。在</p>