擅长:python、mysql、java
<p>也许<code>pandas</code>可以做到这一点,但我最近尝试阅读JSON</p>
<pre><code>import pandas as pd
df = pd.read_json( ... )
df.to_csv( ... )
</code></pre>
<p><a href="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_csv.html" rel="nofollow">pandas.DataFrame.to_csv</a></p>
<p><a href="http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.io.json.read_json.html" rel="nofollow">pandas.io.json.read_json</a></p>
<hr/>
<p><strong>编辑:</strong></p>
^{pr2}$
<p>结果:</p>
<pre><code> age firstName lastName nationality nickname
0 24 Nicolas Alexis Julio N'Koulou N'Doubena Cameroon N. N'Koulou
1 26 Alexandre Dimitri Song-Billong Cameroon A. Song
</code></pre>
<p>使用<code>pandas</code>可以将其保存在<code>csv</code>、<code>excel</code>等(甚至可以直接保存在数据库中)。在</p>
<p>您可以对表中的数据执行一些操作,并将其显示为图形。在</p>