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Python在进程之间共享Numpy数组?
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<p>我想使用<code>python's</code><code>multiprocessing</code>模块来利用多核Linux服务器。在</p> <p>我需要所有进程对同一共享内存具有读/写访问权限。在</p> <p>与其使用<code>list</code>或<code>queue</code>,是否可以使用多维<code>numpy</code>数组作为共享对象?在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我发现,即使你在fork()一堆子进程之后不修改numpy数组,你仍然会看到你的RAM在childprocesses由于某种原因在写对象时拷贝。在</p> <p>你可以限制(或完全缓解?)通过设置</p> <pre><code>"yourArray.flags.writeable = False" </code></pre> <p>fork()'ing/Pool()'ing之前,似乎可以降低RAM的使用量,而且比其他方法麻烦得多:)</p>
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