Boost python包装虚拟方法

Question

我使用boostpython创建一个到c++库的绑定。此库中的许多类具有接受迭代器/常量迭代器类型作为参数的虚拟方法。我并不特别想公开这些类型，但我更愿意围绕这些接受适当容器的虚拟方法创建一些包装器。我的问题是，在“默认实现”函数中进行这种包装是否安全？在

例如

class Test
{
public:
    Test();
    virtual ~Test();
    virtual void iterate(std::vector<int>::iterator it);
};

然后用包装器类包装默认值。。在

^{pr2}$

设置绑定。。。在

boost::python::class_< Test_wrapper >("Test")    
    .def("iterate" ,(void ( Test_wrapper::* )(std::vector<int>))(&Test_wrapper::default_iterate));

我不确定这一点，因为教程中说需要将两个函数传递给“def”，但传递一个似乎可以。。（^ a1）

如有任何建议，我们将不胜感激。
提前感谢，
巴巴克

编辑：
更具体地说，我试图绑定一个包含方法“voxelToWorld”的类。该方法基于vsP/end中的点来转换wsP中的位置。我想把这个函数包装起来，这样它的接口就更“python”了，但是我不确定在把它虚拟化的同时，我也不确定该怎么做。在

class FieldMapping
{
 public:
 ...
 virtual void voxelToWorld(std::vector<V3d>::const_iterator vsP, 
                           std::vector<V3d>::const_iterator end, 
                           std::vector<V3d>::iterator wsP);
};

Answer 1

1. 关于您所引用的虚拟函数的文档与包装虚拟函数有关，这些虚拟函数可以在python中进一步重写，也就是在从c++类派生的python类中。逻辑是这样的：c++只处理c++中的虚拟解析；如果它位于包装器类（python类从中派生）上，this->get_override(..)将进一步检查python类是否覆盖了该特定函数。在

   不清楚这是否真的是您所需要的（即从c++类派生python类）。如果您只想公开常规的c++虚拟函数，则会自动处理虚拟解析。

2. 而且，我不知道你的函数需要什么样的数据。你能举一个更具体的例子吗？如果您已经在c++类中有要迭代的数据，请定义特殊的python函数__iter__，它将返回一个代理迭代器对象（您在c++中定义迭代器类并用python包装它）；这个代理迭代器必须保持内部迭代状态并定义__iter__（返回self），next（返回下一个容器项），并在末尾引发stopiration。这就是python迭代协议，所有常用的构造（for等）都将自动工作。（示例请参见here，迭代器类here）

3. （备注）不要将vector<int>作为参数传递，避免使用const vector<int>&进行复制。来自python的vector<int>的转换器（如果您定义了它们）将可以正常工作。