如何加快Boo:：Python：：从Python传递列表到C++时提取

Question

我是新手boost.python并将Python的列表传递给C++向量：

void SetXValues(boost::python::list xl){
    int n = len((xl));
    xvals.resize(n);
    for(unsigned int i=0; i<n; i++){
    xvals[i] = boost::python::extract<double>((xl)[i]);
    }
}

是一个C++ STL向量。这个函数可以工作，我可以把Python列表加载到C++中，但是它看起来非常慢。在

一个小的速度测试，是在C++和纯Python中编写一个装箱算法。结果表明，当从Python中传递数据的时间时，C++方法只快5倍，但当然，单独的计算算法要快得多（7X）。在

那么，有没有什么方法可以改进上面的功能，让它更高效呢？在

Answer 1

在性能关键的部分，如你所描述的。我通常首先避免在python list中存储数据。list是存储任意对象的正确数据类型。特别是列表中的每个对象都可以有不同的类型。但你已经知道这将是一个“双打名单”。在

我建议在python中使用std::vector<double>。为此，您需要将std::vector<double>导出为class_，让我们使用boostpython将其称为VectorOfDOubles。您可以使其在python中看不到list和{}之间的区别，主要的区别在于您将其构造为xl = VectorOfDoubles(55)，而不是{}。你需要做一点工作来让索引ace工作，例如xl[5]=4.5，但是对于这个，有一个boost索引套件，我推荐版本2，来帮助你。在

另一种选择是使用numpy ndarrays而不是list。有一个boostnumpy库可以帮助您使用boostpython中的numpyndarray。在

但正如您所说的，您对boostnumpy和boost索引套件可能有点困难。也许您首先想通过创建自己的std::vector<double>的子类，比如VectorOfDOubles，然后定义double get(int i)和{}，然后将这两个函数（连同size（），构造函数）导出到python。这需要对python代码进行一些更改，但对于初学者来说更容易。在