如何反规范化利纳格规范numpy的方法？

Question

我有一个阵列

a = array([[ 3.55679502,  3.46622505],
           [ 1.03670334,  2.43254031],
           [ 1.12185975,  3.25257322]])

现在我用numpyslinalg.norm方法对其进行规范化

^{pr2}$

它给出了（0,1）范围内的标准化值，如下所示：

norm_a = array([[ 0.53930891,  0.52557599],
                [ 0.15719302,  0.36884067],
                [ 0.1701051 ,  0.49318044]])

现在，使用norm_a，如何恢复原始的非规范化矩阵a？在

Answer 1

做相反的简单数学：

In [310]:    
norm_a * np.linalg.norm(a)

Out[310]:
array([[ 3.55679502,  3.46622505],
       [ 1.03670334,  2.43254031],
       [ 1.12185975,  3.25257322]])