2024-05-19 10:10:05 发布
网友
我有一个熊猫数据框。我想“延迟”我的一个专栏。这意味着,例如,将整个列“gdp”上移一个,然后删除剩余行底部的所有多余数据,以便所有列的长度再次相等。
df = y gdp cap 0 1 2 5 1 2 3 9 2 8 7 2 3 3 4 7 4 6 7 7 df_lag = y gdp cap 0 1 3 5 1 2 7 9 2 8 4 2 3 3 7 7
无论如何要这么做?
例如,要轻松地按5个值移动,同时去掉NaN行,而不必跟踪所移动的值的数量:
d['gdp'] = df['gdp'].shift(-5) df = df.dropna()
将gdp列上移:
df.gdp = df.gdp.shift(-1)
然后删除最后一行
In [44]: df['gdp'] = df['gdp'].shift(-1) In [45]: df Out[45]: y gdp cap 0 1 3 5 1 2 7 9 2 8 4 2 3 3 7 7 4 6 NaN 7 In [46]: df[:-1] Out[46]: y gdp cap 0 1 3 5 1 2 7 9 2 8 4 2 3 3 7 7
例如,要轻松地按5个值移动,同时去掉NaN行,而不必跟踪所移动的值的数量:
将gdp列上移:
然后删除最后一行
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