Python和Matplotlib：在Jupyter Noteb中使3D plot交互

Question

我使用Jupyter笔记本对数据集进行分析。笔记本里有很多绘图，有些是3d绘图。

我想知道是否有可能使三维绘图互动，所以我可以稍后玩它在更多的细节？

也许我们可以在上面加个按钮？点击它可以弹出一个三维绘图，人们可以缩放，平移，旋转等

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我的想法：

一。matplotlib，%qt

这不适合我的情况，因为我需要在三维打印之后继续打印。%qt将干扰以后的绘图。

2。mpld3

mpld3在我的情况下几乎是理想的，不需要重写任何东西，与matplotlib兼容。但是，它只支持二维打印。我没有看到任何关于3D的计划。

三。bokeh+visjs

在bokeh图库中找不到任何实际的三维绘图示例。我只找到https://demo.bokeh.org/surface3d，它使用visjs。

四。Javascript三维绘图？

因为我需要的只是line和surce，所以是否可以在浏览器中使用js将数据传递到js plot以使其交互？（然后我们可能还需要添加3d轴。）这可能类似于visjs，和mpld3。

Answer 1

有一个名为ipyvolume的新库可以按您的要求，the documentation shows live demos。当前版本不做网格和线条，但是git repo的master做了（版本0.4也一样）。（免责声明：我是作者）