从图像中提取信息

Question

有什么快速可靠的方法来提取图像信息？我一直在修补OpenCV，这似乎是迄今为止最好的路径，而且它有Python绑定。在

所以更具体地说，我想确定我能对图像中的内容做些什么。例如，haar人脸检测和全身检测分类器非常好，现在我可以判断出图像中很可能有人脸和/或人，以及有多少人。在

好吧-还有什么-有没有建筑物，如果有，它们看起来是什么样子-小屋，办公楼等等？有没有可见的天空，草，树等等。在

从我所读到的训练分类器检测对象的文章来看，训练分类器似乎是一个相当辛苦的过程，大约10000个错误图像和5000个左右正确的样本。在

我希望已经有一些像样的东西在身边，而不是为了一堆不同的物体而不得不自己去做这些事情——或者有其他的方法去做这种事情吗？在

Answer 1

你的问题很难回答，如果不进一步澄清你正在分析的图像类型和你的目的。在

这篇文章的基调似乎是你对修修补补很感兴趣。如果你想修改一下，一个例子就是使用小波分析进行虹膜识别。您也可以尝试运动跟踪；我在OpenCV中使用示例项目完成了这项工作，这有点有趣。您可以尝试图像分割来进行场景分析；拍摄一张室外照片，并根据纹理和/或颜色对图像进行分割。在

你的训练集必须有多大，没有确切的数字。它高度依赖于应用程序。几百张图片就足够了。在