Python Pandas将字符串转换为NaN

Question

所以我用熊猫来读取excel文件和csv文件。这些文件包含字符串和数字，而不仅仅是数字。问题是我所有的字符串都被转换成了我根本不想要的NaN。我不知道什么类型的专栏将提前（实际上我的工作是处理系统，找出这一点），所以我不能告诉熊猫他们将是什么（这必须在以后）。我现在只想把每个单元格都当作一个字符串来读。在

这是我的密码

if csv: #check weather to read in excell file or csv
  frame = pandas.read_csv(io.StringIO(data))
else:
  frame = pandas.read_excel(io.StringIO(data))
tbl = []
print frame.dtypes
for (i, col) in enumerate(frame):
  tmp = [col]
  for (j, value) in enumerate(frame[col]):
    tmp.append(unicode(value))
  tbl.append(tmp)

我只需要能够产生一个列式二维列表，我可以从那里做一切。我还需要能够处理Unicode（数据已经是Unicode了）。在

如何构造“tbl”以使应该是字符串的单元格不出现“NaN”？在

Answer 1

在一般情况下，如果您不能提前知道CSV的数据类型或列名，那么使用CSV嗅探器会很有帮助。在

import csv
[...] 
dialect = csv.Sniffer().sniff(f.read(1024))
f.seek(0)

frame = pandas.read_csv(io.StringIO(data), dialect=dialect)