在Python中，在函数内部导入时会发生什么情况？

Question

就速度和内存效率而言，在函数中导入Python模块和/或函数的利弊是什么？

它是在每次运行函数时重新导入，还是在开始时只导入一次，无论函数是否运行？

Answer 1

当您第一次从任何地方（函数内部或外部）进行import goo时，goo.py（或其他可导入的形式）将被加载，并将sys.modules['goo']设置为这样生成的模块对象。在程序的同一次运行中的任何未来导入（同样，无论是在函数内部还是外部）只需查找sys.modules['goo']，并将其绑定到适当范围内的barenamegoo。dict查找和名称绑定是非常快速的操作。

假设第一个import在程序运行过程中被完全分摊，那么“适当范围”是模块级意味着每次使用goo.this，goo.that等都是两个dict查找——一个用于goo，一个用于属性名。如果是“函数级”，则每次运行函数时会额外支付一个局部变量设置（甚至比字典查找部分更快！）但是为每个goo.this（etc）访问保存一个dict查找（将其替换为本地变量查找，速度非常快），基本上将这种查找所需的时间减半。

我们正在以某种方式讨论几纳秒，所以这几乎不值得优化。在函数中使用import的一个潜在的实质性优势是，在程序的给定运行过程中可能根本不需要该函数，例如，该函数通常处理错误、异常和罕见情况；如果是这样，任何不需要该功能的运行甚至都不会执行导入（这是节省微秒，而不仅仅是纳秒），只有真正需要该功能的运行才会付出（适度但可测量的）代价。

这仍然是一个优化，只有在非常极端的情况下才有价值，在试图用这种方式挤出微秒之前，我会考虑很多其他的优化。

Answer 2

Does it re-import every time the function is run?

不；或者更确切地说，Python模块在每次导入时基本上都是缓存的，因此导入第二个（或第三个或第四个…）时间实际上并不强迫它们再次经历整个导入过程。1

Does it import once at the beginning whether or not the function is run?

不，它只在函数执行时导入。2，3

至于好处：我想这要看情况了。如果您可能只很少运行一个函数，并且不需要在其他任何地方导入模块，那么可能有利于只在该函数中导入它。或者，如果存在名称冲突或其他原因，您不希望模块中的一个或多个符号在任何地方都可用，您可能只希望将其导入到特定函数中。（当然，对于那些情况，总是有from my_module import my_function as f。）

一般来说，这可能没什么好处。实际上，大多数Python风格的指南鼓励程序员将所有导入放在模块文件的开头。

Answer 3

当函数第一次执行时导入一次。

优点：

• 与所用函数相关的导入
• 易于在包中移动功能

缺点：

• 无法查看此模块可能依赖的模块