如何将形状文件转换为完整的经纬度点列表

Question

我试图将shapefile转换为一个纬度和经度点的列表，这些点表示shapefile定义的每个点。使用geopandas读取文件并使用.plot()函数将这些点显示为一个图形，但我希望使用原始点。我试图在geopandas.geometry中迭代多边形，并存储多边形中的所有点。我画了这些点来测试它们是否能准确地表示出这个区域，但是它们没有。我用以下代码完成了这些：

import re
import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt

def geoToList(geodataframe):
    points = []
    for s in geodataframe.geometry:iq
        s = str(s)
        s = re.sub('[^0-9., ]+', '', s).split(',')
        s = map(lambda x: x.strip(), s)
        s = map(lambda x: (float(x.split()[0]), float(x.split()[1])), s)
        points.extend(list(s))   
    return points

habitat = gpd.read_file('desktop/species_19377/species_19377.shp')
#borough = borough.to_crs(epsg=4326)

points = geoToList(habitat)
x = [point[0] for point in points]
y = [point[1] for point in points]

plt.scatter(x, y)
plt.show() #representation of the points in all polygons
habitat.plot() #representtation of the points I want

我想要一些函数，它返回可以绘制的点列表，看起来与habitat.plot()的输出完全相同

我的下一个想法是将图形存储为图像，并根据图形的比例分配像素值纬度和经度值，但我确信这比实际需要的要复杂。在

任何帮助都将不胜感激！在

Answer 1

要从一组多边形/多多边形提取所有点，可以执行以下操作：

from shapely.geometry import MultiPolygon

def points_from_polygons(polygons):
    points = []
    for mpoly in polygons:
        if isinstance(mpoly, MultiPolygon):
            polys = list(mpoly)
        else:
            polys = [mpoly]
        for polygon in polys:
            for point in polygon.exterior.coords:
                points.append(point)
            for interior in polygon.interiors:
                for point in interior.coords:
                    points.append(point)
    return points

points = points_from_polygons(habitat.geometry)
x = [point.x for point in points]
y = [point.y for point in points]