转换numpy数组数据类型。值错误：设置具有序列的数组元素

Question

我有一个数字阵列其dtype=object，如下所示。在

fuzz_np = fuzz_df.values
fuzz_np

结果是：

^{pr2}$

但是，我想转换它的dtype=float，以便使用resheme（）方法。在

当我尝试以下代码时

    fuzz_np.astype(float)

我收到错误消息“setting an array element with a sequence.”怎么了？在

Answer 1

制作一个对象数组并用列表填充它：

In [410]: arr = np.zeros(6,object)
In [411]: for i in range(6): arr[i]=[1,2,3]
In [413]: arr=arr.reshape(2,3)
In [414]: arr
Out[414]: 
array([[[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]],
       [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]], dtype=object)

astype不工作

^{pr2}$

但名单中介机构会：

In [416]: np.array(arr.tolist())
Out[416]: 
array([[[1, 2, 3],
        [1, 2, 3],
        [1, 2, 3]],

       [[1, 2, 3],
        [1, 2, 3],
        [1, 2, 3]]])

对象数组包含指向列表（内存中其他位置）的指针。因此astype和{}无法将其转换为浮点数组。相反，我们必须从等价的嵌套列表中创建一个全新的数组。在

---

当一个或多个元素是数组时，只要大小匹配，tolist也可以工作

In [417]: arr[0,0]=np.arange(3)
In [418]: arr
Out[418]: 
array([[array([0, 1, 2]), [1, 2, 3], [1, 2, 3]],
       [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]], dtype=object)
In [419]: arr.tolist()
Out[419]: [[array([0, 1, 2]), [1, 2, 3], [1, 2, 3]], [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]]
In [420]: np.array(arr.tolist())
Out[420]: 
array([[[0, 1, 2],
        [1, 2, 3],
        [1, 2, 3]],

       [[1, 2, 3],
        [1, 2, 3],
        [1, 2, 3]]])