创建包含两个pandas Dataframe列的字典的最有效方法是什么？

Question

组织以下熊猫数据帧的最有效方法是什么：

数据=

Position    Letter
1           a
2           b
3           c
4           d
5           e

像alphabet[1 : 'a', 2 : 'b', 3 : 'c', 4 : 'd', 5 : 'e']这样的字典？

Answer 1

我找到了一种更快的解决问题的方法，至少在实际的大型数据集上使用： df.set_index(KEY).to_dict()[VALUE]

50000行的证明：

df = pd.DataFrame(np.random.randint(32, 120, 100000).reshape(50000,2),columns=list('AB'))
df['A'] = df['A'].apply(chr)

%timeit dict(zip(df.A,df.B))
%timeit pd.Series(df.A.values,index=df.B).to_dict()
%timeit df.set_index('A').to_dict()['B']

输出：

100 loops, best of 3: 7.04 ms per loop  # WouterOvermeire
100 loops, best of 3: 9.83 ms per loop  # Jeff
100 loops, best of 3: 4.28 ms per loop  # Kikohs (me)