GpuArrayException:cumealloc:CUDA\u ERROR\u OUT\u MEMORY:内存不足

Question

我用的是0.10，我的训练网内存不足，导致CUDA内存不足。我看到这个问题，优化的标记设置为快速运行。下面的堆栈跟踪和no变量是：

[global]
#cnmem = True
floatX = float32

#device = cpu
device = cuda
optimizer = fast_run
#optimizer = None
allow_gc = False
allow_pre_alloc = False

[lib]
#cnmem = 0.9

[nvcc]
fastmath = True

[blas]
ldflags = -llapack -lblas

[cuda]
root=/usr/local/cuda

#[gpuarray]
#preallocate=

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堆栈跟踪和异常是

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/Theano-0.10.0b4-py2.7.egg/Theano/compile/function_模块.pyc在调用（self，*args，**kwargs） 915节点=self.fn.节点[自身位置错误], 916 thunk=砰， -->；917存储地图=getattr(自我.fn，“存储地图”，无） 918其他： 919老式链接器会引发自己的例外情况

^{pr2}$