检查Python类中所需参数的最佳方法

Question

我有一个类，可以用不同的参数组合来构建，但是我有一个必需的参数列表。以下是我当前的检查方式：

    # check for the required arguments
    rqrd_args = ['a', 'b', 'c']  # required arguments
    mssing_args = set(rqrd_args)-set(kwargs.keys())
    if mssing_args:
        error_lines = ['The following required arguments are missing:']
        error_lines.extend(['\t%s'%x for x in mssing_args])
        sys.exit('\n'.join(error_lines))

    # pull from kwargs
    self.a = kwargs['a']
    self.b = kwargs['b']
    self.c = kwargs['c']

我经常重复使用这个代码。我的问题是，我是否可以用一个循环来替换“#pull from kwargs”部分，从而使代码更通用？我不想这么做有什么原因吗？在

Answer 1

这应该可以做到：

for attr_name in rqrd_args:
    setattr(self, attr_name, kwargs[attr_name])

Answer 2

我倾向于同意其他评论和答案，即最好使用这些常规参数，并允许在传递错误的参数时导致Python错误发生。在

但是，有时您可能需要执行一些特殊的验证过程。我不认为这是一个好的设计选择，但也许这是可能的。在

在这种情况下，我想创建一个包含验证逻辑的decorator：

def arg_validator(*arg_names):
    from functools import wraps
    def decorator(func):
        @wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            for arg in arg_names:
                if arg not in kwargs:
                    # Do some handling here for missing arg
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator

然后创建一个修饰的helper函数，该函数构造应用了验证逻辑的类。在

^{pr2}$

现在，如果您调用my_class_maker(...)，当修饰函数检查关键字参数时，将执行验证逻辑。如果所有需要的参数都在那里，那么您只需取回创建的实例。在

这有一个额外的好处：验证逻辑是模块化的，并且与类本身的逻辑保持分离，因为验证的思想可能应用于许多不相关的类，每个类都没有真正的理由关心为什么类的外部用户需要验证。在

您甚至可以扩展我编写的decorator并允许将callable传递到decorator maker，然后该callable可以封装验证行为，以便在找不到参数时执行。那么，即使是特定的验证行为也不必修复。在

Answer 3

如果他们是必需的，让他们成为常规的论据：

def __init__(a, b, c, **kwargs):
    self.a = a
    self.b = b
    self.c = c
    # ... then the rest in kwargs