将sqlalchemy连接到mssq时出现错误“ODBC数据类型150不受支持”

Question

在尝试将pythonsqlalchemy连接到mssql服务器/数据库时，我一直遇到一个奇怪的错误。我需要使用sqlalchemy，因为它是将pandas数据帧连接到mssql的唯一方法。在

我尝试用两种不同的方式连接sqlalchemy：

1. 使用完整连接字符串：

   import sqlalchemy as sa
   import urllib.parse as ulp
   
   usrCnnStr = r'DRIVER={SQL Server};SERVER=myVoid\MYINSTANCE;Trusted_Connection=yes;'
   usrCnnStr = ulp.quote_plus(usrCnnStr)
   usrCnnStr = "mssql+pyodbc:///?odbc_connect=%s" % usrCnnStr
   
   engine = sa.create_engine(usrCnnStr)
   connection = engine.connect()
   connection.execute("select getdate() as dt from mydb.dbo.dk_rcdtag")
   connection.close()
   

2. 使用DSN：

   import sqlalchemy as sa
   import urllib.parse as ulp
   
   usrDsn = 'myDb'
   params = ulp.quote_plus(usrDsn)
   engine = sa.create_engine("mssql+pyodbc://cryo:pass@myDb")
   conn = engine.connect()
   conn.execute('select getdate() as dt')
   conn.close()
   

两种方法都返回相同的错误：

sqlalchemy.exc.DBAPIError: (pyodbc.Error) ('ODBC data type -150 is not supported.  Cannot read column .', 'HY000') [SQL: "SELECT  SERVERPROPERTY('ProductVersion')"]

我不知道如何避免这个错误；当我在mssql中执行“SELECT SERVERPROPERTY（'ProductVersion'）”时，它工作正常，但返回的数据类型是“sql_variant”。在

有什么办法绕过这个问题吗？在

Answer 1

IIRC，这是因为您不能选择非强制转换函数目录，因为它们不返回pyodbc识别的数据类型。在

试试这个：

SELECT CAST(GETDATE() AS DATETIME) AS dt

另外，您可能希望使用CURRENT_TIMESTAMP，这是ANSI标准SQL，而不是GETDATE():Retrieving date in sql server, CURRENT_TIMESTAMP vs GetDate()

我不知道你的产品版本选择从何而来，但希望这能让你走上正确的道路。如果我们想得更多，我会修改答案。在

Answer 2

我今天升级到sqlalchemy 1.1，遇到了一个与之前正常工作的连接类似的问题。回到了1.0.15，没有问题。不是最好的答案，更多的是一个变通办法，但如果你在1.1版本，需要开始工作，它可能会起作用。在

如果您不确定您的版本：

>>import sqlalchemy
>>sqlalchemy.__version__

Answer 3

这无疑是Issue 3814中引入的一个bug，它是SQLAlchemy 1.1.0中新增的，其中引入了SELECT SERVERPROPERTY('ProductVersion')来获取pyodbc MSSQL驱动程序的服务器版本。降级到1.0.15将使代码再次工作，但希望SQLAlchemy devs将使新版本的查找方案在新的补丁版本中更好地工作。在

（在SQLAlchemy问题跟踪程序中已经报告了an issue，我会在那里添加此注释，但是bitbucket无法让我登录。）