Matplotlib：将一组散点图数据放到fron

Question

我有一系列带有红色和蓝色标记的子图，我对红色标记最感兴趣，因此希望将它们放在图的前面：

数据结构如下：

            SzT     Pcp     Pcp_3day    Pcp_7day    Pcp_10day   Pcp_14day   Pcp_21day   Pcp_28day
date        
2017-12-04  0.0     8.382   19.304      21.082      40.132      40.132      42.418      71.374
2017-12-05  0.0     12.192  20.574      33.020      42.164      52.324      52.578      81.534
2017-12-06  0.0     1.016   21.590      33.020      34.290      53.340      53.594      82.550
2017-12-07  0.0     12.700  25.908      45.466      46.990      66.040      66.040      95.250
2017-12-08  0.0     5.080   18.796      50.292      51.816      71.120      71.120      88.900

颜色由每个数据点所属的“SzT”值决定，即1或0（尽管在上面只显示“0”）。我用下面的代码构建了这个：

^{pr2}$

我在别处找不到任何有用的信息。有什么想法吗？在

谢谢！在

更新：很抱歉原始结构不好，我已经添加了以上数据的结构供参考。在

Answer 1

一开始，如果不知道数据帧中数据的结构，就很难说出具体的东西，所以请考虑发布例如RGDFT8mm.head()

也就是说，我至少从你的代码中看到，你在一个数据帧中混合了红色和蓝色的数据，而没有在散点图之前对其进行分组。因此，一个散射命令包含两种颜色，因此无法在前景中获得一种颜色。
如果重新构造，使每个散点命令只打印一种颜色，则每个散点都将绘制在前一种颜色之上，此外，您还可以根据自己的意愿使用zorderkwarg来定义每个数据集的层。在

对于分组，您可以使用类似RGDFT8mm.groupby('SzT')-但是，为了从这里给出有用的提示，我宁愿等待确切地知道您的数据帧结构。
但我的第一个猜测是：

for grpname, grpdata in RGDFT8mm.groupby('SzT'):
    ax1.scatter(grpdata['Pcp'], grpdata['Pcp_3day'])
    ax2.scatter(grpdata['Pcp'], grpdata['Pcp_7day'])
    ax3.scatter(grpdata['Pcp'], grpdata['Pcp_14day'])
    ax4.scatter(grpdata['Pcp'], grpdata['Pcp_28day'])

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编辑 澄清示例

^{pr2}$

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…为了减少打印legend的次数，可以在所有轴上循环

for a in axs.flatten():
    a.legend()

在绘制所有子图之后。在

然而，与我的例子相比，你的图例都是相同的，因此一个图例代表整个图形会更好。只是为了这个而已

fig.legend()

可修改的参数相同，如轴图例。在

Answer 2

只需设置散射点的alpha。类似下面的代码。当然，您可以使用alpha值。在

colors = {0 : (0, 0, 1, 0.3),
          1 : (1, 0, 0, 1.0)}


fig = plt.figure(figsize=(20,10))
ax = fig.add_subplot(111)
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)

c = [colors[i] for i in RGDFT8mm['SzT']]
m = [marker[i] for i in RGDFT8mm['SzT']]

ax1.scatter(RGDFT8mm['Pcp'], RGDFT8mm['Pcp_3day'], c=c)
ax2.scatter(RGDFT8mm['Pcp'], RGDFT8mm['Pcp_7day'], c=c)
ax3.scatter(RGDFT8mm['Pcp'], RGDFT8mm['Pcp_14day'], c=c)
ax4.scatter(RGDFT8mm['Pcp'], RGDFT8mm['Pcp_28day'], c=c)

ax.set_title('Daily Rainfall vs antecedent rainfall from Rain Gauges 2001-2017')
ax.set_xlabel('Daily Rainfall (mm)')
ax.set_ylabel('Antecedent rainfall (mm)')
ax.set_yticklabels([])
ax.set_xticklabels([])

ax1.set_title('3 Day')
ax2.set_title('7 Day')
ax3.set_title('14 Day')
ax4.set_title('28 Day')

还有一个建议：使用plt.子批次（）并在打印多个绘图时压缩。我觉得这很好也很有帮助。检查this