擅长:python、mysql、java
<p>你试过创建数据的直方图吗?这会让你对密度函数的形状有一个感觉,在这一点上,你可以尝试将数据拟合到一个已知的分布上。一旦你有了一个拟合的分布,你就可以生成伪随机变量来进行“健全性检查”,执行一个像Kolmogorov–Smirnov这样的非参数测试。在</p>
<p>因此,我将采取以下步骤:</p>
<ol>
<li>创建直方图</li>
<li>确定数据的特征(摘要统计等)。在</li>
<li>尽量适应参数分布。在</li>
<li>尽量适应非参数分布。在</li>
<li>进行假设测试,以评估拟合度。在</li>
</ol>