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带Numpy的奇异矩阵问题
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<p>我试图用一个向量(3乘1)乘以它的转置(1乘3)。我得到一个(3乘3)数组,但我不能得到它的逆。知道为什么吗?</p> <pre><code>import numpy as np c=array([1, 8, 50]) np.transpose(c[np.newaxis]) * c array([[ 1, 8, 50], [ 8, 64, 400], [ 50, 400, 2500]]) np.linalg.inv(np.transpose(c[np.newaxis]) * c) Traceback (most recent call last): File "<console>", line 1, in <module> File "C:\Python26\lib\site-packages\numpy\linalg\linalg.py", line 445, in inv return wrap(solve(a, identity(a.shape[0], dtype=a.dtype))) File "C:\Python26\lib\site-packages\numpy\linalg\linalg.py", line 328, in solve raise LinAlgError, 'Singular matrix' LinAlgError: Singular matrix </code></pre>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>正如前面的答案中已经提到的,矩阵不能倒转,因为它的行列式是0。 但是如果您还想得到逆矩阵,可以使用<code>np.linalg.pinv</code>,它利用SVD来近似初始矩阵。</p>
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