按组计算行中值之间的差异

Question

我有这样的df：

我需要计算每个公司X1, X2, X3, X4 and X5之间的差异，但我只知道如何计算整列之间的差异。在

df['dX1'] = df['X1'].shift(-1) - df['X1']
df['dX2'] = df['X2'].shift(-1) - df['X2']
df['dX3'] = df['X3'].shift(-1) - df['X3']
...

这是一个糟糕的方法，因为它用X1在线74和{}在线73（这是两个不同的公司，这没有意义）。在

我的问题是，如何计算行值之间的差异，但对于每个期间和每个公司。E、 g

（我可以一个接一个地加载csv并计算每个公司的差异，然后将所有csv合并到一个列表中，但这需要2天的时间，因为我有700个csv文件）。在

Answer 1

我想你需要^{}：

cols = ['X1','X2','X3','X4','X5']
df1 = df.groupby('company')[cols].diff(-1)