简单/智能，Pythonic数据库解决方案，可以使用Python类型+语法吗？（键/值Dict，数组，可能是有序Dict）

Question

寻找突破极限的解决方案：

避免

• 手动编写SQL查询（Python可以更面向对象而不传递DSL字符串）
• 将非Python数据类型用于假定需要的模型定义
• 使用一个新的类型类而不是非常好的原生Python类型

吹嘘

• 使用Python对象
• 使用面向对象和基于键的检索和创建
• 快速原型
• 没有要生成的SQL表
• 模型或无模型推理
• 要键入的行和字符更少

可以轻松地输出到JSON和协议缓冲区。在

我做网页，桌面和移动软件开发，所以越便携越好。在

python
>> from someAmazingDB import *

>> db.taskList = []

>> db['taskList'].append({title:'Beat old sql interfaces','done':False})
>> db.taskList.append({title:'Illustrate different syntax modes','done':True})

#at this point it should autosave
#we should be able to reload the console and access like:
python
>> from someAmazingDB import *
>> print 'Done tasks'
>> for task in db.taskList:
>>     if task.done:
>>         print task
'Illustrate different syntax modes'

这是一个挑战：上面的代码应该只需要很少的修改或思考即可工作。像一个不同的import语句，可能更多一些，但是Django模型和SQLAlchemy不能阻止它。在

我正在寻找比“Try Shelve”或“使用pickle”更有趣的库建议

我不反对将Python类用于模型，但是它们应该是非常直接的，不像Django和类似的东西。在

Answer 1

数据库访问不会比SQLAlchemy好。在