根据索引和条件删除行

Question

我想删除基于行范围的某些行：我觉得它看起来像下面这样

df.drop(df.index[[0,1,2,3]])

所以这将只删除前两行，但我想删除这些行，如果且仅当该行范围为空。所以

^{pr2}$

因此，我只想遍历dataframe并删除该范围内的行，前提是它们没有数据，所以我的新dataframe将如下所示：

  Name
  Macy
  June
Jackson

Answer 1

drop语句中不需要df.index。但是，如果只想保留填充Name列的行，则可以使用：

> df_filter = df [df.Name != '']

如果您真的想根据索引定位行，可以使用

^{pr2}$

Answer 2

您可以使用df.ix获取例外项，然后使用dropna()方法删除{}s：

df.ix[indices].dropna()

演示：

^{pr2}$

注意：如注释中所述，由于ix方法已被弃用，您可以使用df.loc()。在