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Pandas和纽比的问题在哪里条件/多重值?
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<p>我有以下熊猫数据帧:</p> <pre><code>A B 1 3 0 3 1 2 0 1 0 0 1 4 .... 0 0 </code></pre> <p>我想在右侧添加一个新列,遵循以下条件:</p> <p>如果<code>B</code>中的值有<code>3</code>或<code>2</code>在<code>new_col</code>中添加{<cd4>},例如:</p> ^{pr2}$ <p>所以我尝试了以下方法:</p> <pre><code>df['new_col'] = np.where(df['B'] == 3 & 2,'1','0') </code></pre> <p>但是它没有起作用:</p> <pre><code>A B new_col 1 3 0 0 3 0 1 2 1 0 1 0 0 0 0 1 4 0 .... 0 0 0 </code></pre> <p>你知道如何用pandas和numpy做一个多重contidion语句吗?。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>使用<code>numpy</code>:</p> <pre><code>>>> df['new_col'] = np.where(np.logical_or(df['B'] == 3, df['B'] == 2), '1','0') >>> df A B new_col 0 1 3 1 1 0 3 1 2 1 2 1 3 0 1 0 4 0 0 0 5 1 4 0 </code></pre>
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