明白吗df.isnull.mean（）在python中

Question

我有一个数据帧数据框。代码就是这样写的

df.isnull().mean().sort_values(ascending = False)

这是部分输出-

inq_fi                                 1.0
sec_app_fico_range_low                 1.0

我想知道它是怎么工作的？在

如果我们使用，df.isnull()它将为每个单元格返回True或False。mean()将如何给我们正确的输出。我的目标是找出所有列中空值的百分比。以上输出表示inq_fi和sec_app_fico_range_low具有所有缺失值。在

我们也不是按sort\u值传递的吗？在

Answer 1

分解如下：

df.isnull()
#Mask all values that are NaN as True
df.isnull().mean()
#compute the mean of Boolean mask (True evaluates as 1 and False as 0)
df.isnull().mean().sort_values(ascending = False)
#sort the resulting series by column names descending

也就是说，一个有价值的专栏：

^{pr2}$

评估为：

[True, False, False, False]

解释为：

[1, 0, 0, 0]

导致：

0.25