在Python或R中使用多层网络最有效的库是什么？

Question

问题：

在分析multilayer networks时，哪些库/包最有效（就内存使用和速度而言）？在

期望答案：

理想情况下，这个问题的答案是使用每个库创建一个预定义的网络，并计算一些中心性度量（例如页面排名），对每个库使用的时间和RAM内存量进行基准测试。某物similar to this benchmark here。在

包装清单

我对R或{}中的库/包特别感兴趣。我在下面列出了我推荐的一些软件包，但也可以将其他软件包添加到列表中：

Python中的库：

• Pymnet-纯python
• NetworkX-纯python
graph-tool-python和C++ +/LI>
• mammult-python和C

R中的库：

multinet-r和C++ +
• multiplex-纯R
• multigraph-纯R
• MuxViz-纯R

obs公司。我只试过MuxViz，我很喜欢。它很容易使用和理解，但我发现它可以更快。在