用matplotlib中的quiver更改颜色限制？

Question

在matplotlib中使用抖动绘制时，如何改变颜色范围的限制？我有以下代码：

PyPlot.ion()
xlim(1, 64)
ylim(1, 64)
flechitas = quiver(x, y, EFx, EFy, sqrt((EFx.*EFx+EFy.*EFy)),
        pivot="middle", cmap="Blues")
cb=colorbar(flechitas)

它生成一个清晰的图像，但使用自动检测范围作为第五个参数（颜色）。在manual of matplotlib中，它说我可以使用clim关键字，但是如果我把它放在参数内部或外部，在xy限制之后，我会得到一个错误，指示我必须首先用imageshow创建一个图像。如果我这样做，我会得到一个更模糊的错误，一个AssertionError()。我的matplotlib是1.3.1。在

Answer 1

使用matplotlib函数clim（）：

plt.clim(0,120)

扩展示例：

^{pr2}$

{a1}

Answer 2

好了，我明白了，这是使用matplotlib 1.3.1的正确方法

figure()
xlim(1,64)
ylim(1,64)
flechitas=quiver(x,y,EFx,EFy, sqrt((EFx.*EFx+EFy.*EFy)), units="x", 
pivot="middle", cmap="Blues", width=0.4);
cb=colorbar(flechitas, clim(0,120));

所以，clim(min, max)似乎必须是colorbar(...)的一个参数。在