显示三个变量之间关系的Python图

Question

我有一个Python函数，它有参数Slope和{}，它返回Cost。 坡度可以在1到80之间。 距离可以在1-20000之间。 成本可以是任何正数。在

我想看看坡度、距离和成本之间的关系。 什么样的图能最好地显示这三个变量之间的关系？我要如何创造它。 例如，我想知道，如果坡度上升，距离下降，成本会发生什么变化？ 如果坡度和距离增大，成本会怎样？ 等。。。在

def func(Slope, Distance):
     ...
     return cost


SlopeList = list(xrange(81))
DistanceList = list(xrange(20000)



myList= []
for Distance in DistanceList:
    for Slope in SlopeList:   
         cost = func(Slope, Distance)
         var = (Slope, Distance, Cost)
         append.myList(var)

Answer 1

这个问题有点不清楚，所以我试着涵盖所有的可能性：

a）如果您有一个由两个变量组成的函数，如func，并且您可以对这两个变量的许多组合执行该函数，则可以使用matplotlib绘制等值线图，其中x轴和y轴上的坡度和距离分别为（可能），成本显示为等高线。有关示例，请参见here。在

b）如果您有以下功能：

Cost = func(Slope,Distance)

。。。你知道成本和另外两个变量中的一个的值，那么你可以：

b1）再编写两个函数（例如funcSlope(Cost,Distance)和funcDistance(Slope,Cost)），从已知变量生成未知变量，或

b2）如果函数func对您不可用，因此您不知道它是如何计算的，因此无法显式地编写我为选项1建议的函数，或者很难解析地反转{}以找到与其他两个变量的斜率或距离，则可以使用以下代码以数值方式找到未知变量是这样的：

^{pr2}$

。。。其输出为：

2.494904118641096
1.999996698357211

您将看到在调用brentq()时需要为未知变量指定边界。在