Matplotlib：使用显示坐标的自定义轴格式化程序

Question

在Matplotlib中，我想对y轴使用FunctionFormatter来格式化记号，这样就不会在绘图底部附近的区域显示记号。这是为了创建一个“y数据较少”区域，即沿着绘图底部的一条带，其中将绘制没有y值的数据。在

在伪代码中，该函数如下所示：

def CustomFormatter(self,y,i):
        if y falls in the bottom 50 pixels' worth of height of this plot:
            return ''

或者

^{pr2}$

我肯定我得用倒装轴.transData.transform但我不知道该怎么做。在

如果重要的话，我还将提到：在这个格式化程序中我还有其他格式化规则，处理有y数据的绘图部分。在

Answer 1

Formatter与显示刻度无关，它只控制刻度标签的格式。您需要的是修改Locator，它定位显示的记号的位置。在

完成任务有两种方法：

• 编写您自己的Locator类，继承自matplotlib.ticker.Locator。不幸的是，目前还没有关于它如何工作的文档，因此我一直无法做到这一点；

• 尝试使用预定义的定位器来获取所需的内容。例如，在这里，您可以从绘图中获取刻度位置，找到靠近底部的位置，并用FixedLocator覆盖默认定位器，只包含您需要的记号。

举个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as tkr

x = np.linspace(0,10,501)
y = x * np.sin(x)
ax = plt.subplot(111)
ax.plot(x,y)

ticks = ax.yaxis.get_ticklocs()      # get tick locations in data coordinates
lims = ax.yaxis.get_view_interval()  # get view limits
tickaxes = (ticks - lims[0]) / (lims[1] - lims[0])  # tick locations in axes coordinates
ticks = ticks[tickaxes > 0.5] # ticks in upper half of axes
ax.yaxis.set_major_locator(tkr.FixedLocator(ticks))  # override major locator 

plt.show()

结果如下图：