用Python命名LDA主题

Question

我是python新手，正在尝试实现主题建模。我使用gensim在pything中成功地实现了LDA，但是我不能给这些主题添加任何标签/名称。 我们如何命名这些主题？请提供用python实现的最佳方法。 我的LDA输出有点像这样（如果需要代码请告诉我）：-

0.024*研究+0.021*学生+0.019*会议+0.019*chi+0.017*领域+0.014*工作+0.013*学生+0.013*hci+0.013*小组+0.013*研究人员 0.047*研究+0.034*学生+0.020*美国学生+0.018*代表不足+0.017*参与者+0.012*研究人员+0.012*数学+0.012*研究生+0.012*数学+0.012*会议 0.027*学生+0.026*研究+0.018*会议+0.017*场地+0.015*新+0.014*参与者+0.013*chi+0.012*机器人+0.010*研究人员+0.010*学生 0.023*学生+0.019*机器人学+0.018*会议+0.017*国际+0.016*互动+0.016*新+0.016*博士+0.016*会议+0.016*ieee+0.015*美国。 0.033*研究+0.030*流量+0.028*场+0.023*可视化+0.020*挑战+0.017*学生+0.015*项目+0.013*形状+0.013*视觉+0.012*数据 0.044*研究+0.020*数学+0.017*课程+0.014*六月+0.014*会议+0.014*-+0.013*数学家+0.013*会议+0.011*场域+0.011*mrc 0.023*研究+0.021*学生+0.015*场+0.014*悬停+0.014*机构+0.014*dpiv+0.013*空气动力学+0.012*不稳定+0.012*会议+0.012*蜂鸟 0.031*研究+0.018*数学+0.016*课程+0.014*流程+0.014*数学家+0.012*会议+0.011*领域+0.011*六月+0.010*可视化+0.010*社区 0.028*学生+0.028*研究+0.018*ustars+0.018*数学+0.015*代表不足+0.010*课程+0.010*鼓励+0.010*“，+0.010*参与者+0.010*会议 0.049*研究+0.021*会议+0.021*课程+0.020*数学+0.014*数学家+0.013*领域+0.013*-+0.011*会议+0.010*领域

Answer 1

标记主题与主题建模完全不同。这篇文章描述了使用关键字提取技术（KERA）将有意义的标签应用到主题：http://arxiv.org/abs/1308.2359