擅长:python、mysql、java
<p>可以使用<a href="http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.savez_compressed.html" rel="nofollow">^{<cd1>}</a>以压缩的NPZ格式保存数组。必须使用<a href="http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.load.html" rel="nofollow">^{<cd2>}</a>将文件读回数组。在</p>
<p>示例:将<code>foo</code>保存到<code>foo.npz</code></p>
<pre><code>In [61]: foo
Out[61]:
array([[ 0. , 0.0625, 0.125 , 0.1875],
[ 0.25 , 0.3125, 0.375 , 0.4375],
[ 0.5 , 0.5625, 0.625 , 0.6875],
[ 0.75 , 0.8125, 0.875 , 0.9375]])
In [62]: np.savez_compressed("foo.npz", foo=foo)
</code></pre>
<p>(可以通过提供更多参数将多个数组保存到文件中。)</p>
<p>将数据读回数组:</p>
^{pr2}$