序列的真值是不明确的python datafram

Question

我不熟悉Python熊猫。我构建了一个小函数，现在总是得到以下错误：

The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我知道这个错误已经在另一个问题中讨论过了，但是我真的不知道我应该怎么做以及错误是如何发生的。在

这就是我的简单功能：

def relativeWinner():
    if df['GoldSummer'] >0 & df['GoldWinter'] >0:
        df['diff'] = abs(df['GoldSummer'] - df['GoldWinter'])/(df['GoldSummer'] + df['GoldWinter'])
    return df['diff'].idxmax()

有谁能告诉我这里出了什么问题，我该怎么解决它？在

Answer 1

至于为什么会出现这一具体问题，请看以下帖子：

Difference between 'and' (boolean) vs. '&' (bitwise) in python. Why difference in behavior with lists vs numpy arrays?

关于您的代码，请尝试以下方法：

df['diff'] = [abs(tup[0] - tup[1]) / tup[0] if (tup[0] > 0) and (tup[1] > 0) else 'NaN' for tup in zip(df['GoldSummer'], df['GoldWinter'])]