尝试从终端运行Tensorboard时出现“分段错误（核心转储）”

Question

我有一个小的RNN用于对10个类的信号进行分类。网络给我大约0.2-0.4%的误差。现在我试着用张量板来形象化网络。在

• 我已经为我要检查的节点创建了摘要操作（例如权重、偏差、成本等）。在
• 我把所有的摘要都合并了。在

• 启动tensorflow会话并尝试使用将数据写入日志目录

  作者=tf.train.summary编写器（“/home/raisa/PycharmProjects/graphs”）

• 代码运行时没有任何错误。

• 然后我试着用命令运行tensorboard
• tensorboard--logdir=/home/raisa/PycharmProjects/graph

这给了我错误分段错误（核心转储）

I have tensoorflow 0.8.0. I am also getting a warning saying

WARNING:tensorflow:Passing a GraphDef to the SummaryWriter is deprecated. Pass a Graph object instead, such as sess.graph.

我怎样才能解决这个问题？在

Answer 1

sess = tf.Session()

summary_writer = tf.train.SummaryWriter("/directory/to/save/to", sess.graph) 

step = 1
merged = tf.merge_all_summaries()
summary = sess.run([merged])
summary_writer.add_summary(summary, step)